Azure Data- & MLOps Engineer (m/w/d)

  • Vollzeit
  • Bern
  • Veröffentlicht am 21.09.2022

Stellenbeschreibung

Big Data- und Analytics Plattform. Mittels AI sollen Daten effizient bewirtschaftet und ausgewertet werden, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und Prozesse effizienter durchzuführen. Die Plattform für Analytics und Daten besteht aus:

  • SAP BW4/HANA (DataWarehouse)
  • MS Azure Analytics
  • SAP Analysis for Office (Front-end Office Integration)
  • SAP Analytics Cloud (WEB Front-end).

Aktuell werden Ressourcen für MS Azure Analytics gesucht.

Projekterfahrung

  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in dieser Rolle in komplexen Analytics Projekten (z. B. Azure Data Science Projekte).
  • 3 erfolgreich durchgeführte Referenzprojekte in den letzten 3 Jahren.

Branchenkenntnisse

  • Projekterfahrung im Bereich Verkehr oder Energie.

Erfahrung in Aufbau Data Pipelines mit Azure Datenintegrationsdiensten

  • Kenntnisse: Integration, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten aus internen / externen Datenquellen.
  • Erfahrung mit ETL-/ELT-Pipelines. Wissen im Umgang mit Microsoft Azure Cloud Plattform und Azure Integrationsdiensten, insbesondere Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Event Hub oder Azure Synapse.
  • Relevante Zertifizierungen: Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, Microsoft Certified: Customer Data Platform Specialty oder gleichwertig / Ausbildung.

Erfahrung ML-Ops Prozesse in Azure

  • Erfahrung mit Entwicklung und Deployment von Data Science Lösungen bzw. ML Modellen (ML-Ops).
  • Erfahrung in Unterstützung von Projekten von PoC bis operationalisierte Produkte und Erfahrung im Bereich ML-Architecture und MLOps.
  • Relevante ML-Ops Zertifizierungen oder gleichwertig / Ausbildung.

Hohe Kompetenz in IaC (Infrastructure as Code) und DevOps mit Azure

  • Erfahrung in Umsetzung von Azure Plattformen mit Infrastructure as Code. Erfahrung mit Azure DevOps und Azure Test Plans
  • Kenntnisse Programmiersprache Bicep zur Bereitstellung von Ressourcen in Azure.
  • Relevante Zertifizierungen: z.B. Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert oder gleichwertig / Ausbildung).

Azure Data Lake

  • Erfahrung im Aufbau von Data Lakes in Azure.
  • Kenntnisse in Azure Storage- und Database-Diensten.
  • Relevante Zertifizierungen (z.B. Azure Database Administrator, Azure Data Engineer, Azure Data Scientist), gleichwertig / Ausbildung.

Weiterbildung/Kompetenzen in Azure Analytics

  • Azure Zertifizierung in Analytics: Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, gleichwertige Zertifizierung oder Ausbildung.

Hohe Kompetenz in Programmiersprachen im Bereich Data Analytics.

  • Kompetenzen in Python (Pandas, Numpy, Sklearn), PySpark und Scala.
  • Hohe Kompetenzen in SQL.
  • Relevante Zertifizierungen, z.B. Azure AI Engineer Associate oder gleich-wertig / Ausbildung.

Kontakt:
GULP Schweizer AG
Herr Nico Neudert
Email: [email protected]
Tel: +41 44 511 86 86

Tagged as: IT/IT-Dienstleistung, Technologie

Um sich für diese Stelle zu bewerben, besuchen Sie bitte die Seite gulp.persy.jobs.

Arbeitsort